基于局部行颜色自相似性特征的行人检测方法

• 作者: 冯瑞 李一蒙 翟芬 蔡烜
• 来源期刊: 微型电脑应用
• 学科: 工学
• 关键词: 行人检测 局部行颜色自相似性 多层次导向边缘能量特征 交叉核支持向量机
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 页码范围: 4-7
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 4269字
• 语种: 中文

摘要

针对计算机视觉领域的行人检测问题，提出一种基于局部行颜色自相似性特征，该特征可表征为在HSV空间，图像水平方向非重叠对称块颜色直方图的距离信息，结合多层次导向边缘能量特征形成图像的融合特征，利用交叉核支持向量机进行分类。与主流用于行人检测的HOG＋SVM方法相比，其特征维数低，在保证检测精度的同时，大幅提高了算法效率。实验结果验证了该算法的有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡烜	复旦大学计算机科学技术学院上海视频技术与系统工程研究中心	7	35	2.0	5.0
3	冯瑞	复旦大学计算机科学技术学院上海视频技术与系统工程研究中心	40	307	10.0	15.0
4	翟芬	复旦大学计算机科学技术学院上海视频技术与系统工程研究中心	1	2	1.0	1.0
7	李一蒙		1	2	1.0	1.0