基于GF-1影像的水稻拔节期地上部生物量估算

• 作者: 刘吉凯 夏定胜 张振国 李新伟 查海涅 汪建飞 陈世勇
• 来源期刊: 安徽科技学院学报
• 学科: 农学
• 关键词: 水稻 地上部生物量 高分一号 拔节期
• 年，卷（期）: 2015,（6）
• 所属期刊栏目: 植物科学
• 页码范围: 11-17
• 页数: 7页
• 分类号: S511
• 字数: 3206字
• 语种: 中文

摘要

目的:建立基于GF-1号WFV卫星影像数据的拔节期水稻生物量监测模型,为利用GF-1号影像进行拔节期水稻水肥管理以及生产力预测提供依据;方法:以安徽盛农农场水稻种植区域为研究对象,分析GF-1号WFV数据的光谱参数与地上部生物量直接的相关关系,筛选出较为精确的光谱参数,建立并评价水稻拔节期地上部生物量监测模型;结果:GF-1 WFV数据的光谱参数与地上部生物量具有良好的相关性.其中,直接利用单一波段建立的相关关系中,近红外的表现最好(R2 =0.61),通过逐步多重线性回归分析发现利用绿光波段和近红外波段组合的函数能有效提高模型的精度(R2=0.659).利用10种常见的植被指数与地上部生物量建立相关关系,发现NDVI、GNDVI、RVI、SAVI、EVI以及OSAVI与地上部生物量的相关性较好,而OSAVI的R2更是达到了0.711,RMSE达到0.64 t/hm2,RE为11.4％.依据OSAVI与地上部生物量建立的模型制作了农场水稻拔节期地上部生物量监测专题图;结论:GF-1的WFV数据在拔节期水稻地上部生物量监测中能够获得较高的精度,具有广泛的应用前景.