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摘要:
信号重构算法是压缩感知理论中的重要环节,其优劣影响压缩感知的重构效果。基于子空间追踪算法,对经稀疏表示和测量矩阵压缩后的信号进行重构验证,理论分析和实验结果表明,子空间追踪算法能使信号在较高压缩比下保持良好的重构效果。
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基于子空间的块稀疏信号压缩感知重构算法
压缩感知
块稀疏
子空间
重构概率
一种压缩采样中的稀疏度自适应子空间追踪算法
压缩采样
子空间追踪
稀疏分解
基于稀疏补分析模型的近似最优子空间追踪
稀疏补分析模型
近似最优
子空间
追踪
一种改进的子空间追踪算法
压缩感知
重构算法
稀疏度
子空间追踪
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于子空间追踪的稀疏信号重构算法
来源期刊 吉首大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 子空间追踪 稀疏信号 信号重构 Nyquist采样
年,卷(期) 2015,(4) 所属期刊栏目 【信息与计算机】
研究方向 页码范围 23-25,29
页数 4页 分类号 TN911
字数 1663字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.10072985.2015.04.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨喜 吉首大学信息科学与工程学院 40 94 6.0 7.0
2 李曙 吉首大学信息科学与工程学院 5 3 1.0 1.0
3 毛承敏 吉首大学信息科学与工程学院 1 1 1.0 1.0
4 尹里 吉首大学信息科学与工程学院 1 1 1.0 1.0
5 梁俊 吉首大学信息科学与工程学院 2 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
子空间追踪
稀疏信号
信号重构
Nyquist采样
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
吉首大学学报(自然科学版)
双月刊
1007-2985
43-1253/N
大16开
湖南省吉首市
1980
chi
出版文献量(篇)
2943
总下载数(次)
1
总被引数(次)
10461
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