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摘要:
块稀疏信号是一种典型的具有特殊结构的稀疏信号,在压缩感知问题中,针对块稀疏信号的特点,提出了一种基于子空间的块稀疏信号压缩感知重构算法.该算法每次迭代找到整个信号支撑块的估计,包含正确信号支撑块所在空间的一个子空间,然后计算残差,并在下一次迭代时,通过回溯思想和最小均方准则修正更新上一次找到的信号支撑块,最后直到残差为零,找到信号的整个支撑块,通过伪逆运算重构出源信号.本文证明了算法重构源信号的充分条件,说明了算法的普适性.此算法有两个重要的特点:(1)由于引入回溯思想,因此重构概率较高;(2)复杂度较低.通过仿真实验表明,该算法较已有大多数块稀疏信号重构算法的重构概率高,迭代次数少,在块稀疏信号的压缩感知问题中具有重要意义.
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文献信息
篇名 基于子空间的块稀疏信号压缩感知重构算法
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 压缩感知 块稀疏 子空间 重构概率
年,卷(期) 2011,(10) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 2338-2342
页数 分类号 TN911
字数 4626字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 彭喜元 哈尔滨工业大学自动化测试与控制系 106 2018 25.0 40.0
2 付宁 哈尔滨工业大学自动化测试与控制系 15 140 8.0 11.0
3 曹离然 哈尔滨工业大学自动化测试与控制系 2 37 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
压缩感知
块稀疏
子空间
重构概率
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