傅里叶变换红外光谱技术鉴别冬虫夏草真伪的研究

• 作者: 张九凯 张小磊 曾文波 虞泓 邹小波 陈颖
• 来源期刊: 检验检疫学刊
• 学科: 化学
• 关键词: 红外光谱 模式识别 多元散射校正 主成分分析 支持向量机
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 页码范围: 1-7
• 页数: 7页
• 分类号: O657.33

摘要

研究了傅里叶变换红外光谱技术结合模式识别对冬虫夏草进行真伪鉴别的可行性。收集不同产地的野生冬虫夏草和常见伪品,根据各样品在4 000-450 cm-1范围内的红外光谱,确定冬虫夏草指纹区域所在的位置,讨论不同预处理方法及不同光谱区间对建模结果的影响;同时利用主成分分析将前15个主成分作为输入变量建立冬虫夏草真伪鉴别的模式识别模型。结果表明:冬虫夏草红外光谱指纹区为1 800-800 cm-1,最佳预处理方法为多元散射校正;指纹区光谱经多元散射校正预处理和主成分分析降维后,所建立的模式识别模型中支持向量机模型的训练集和交互验证集的识别率均能达到100%。