基于 MongoDB 的海量电能质量数据存储方案设计与实现

• 作者: 张明 罗云峰
• 来源期刊: 常州工学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 电能质量 海量数据 MongoDB 数据存储方案
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 页码范围: 23-26,96
• 页数: 5页
• 分类号: TP392
• 字数: 2346字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-0436.2015.03.006

摘要

在研究非关系型数据库MongoDB的基础上，设计实现了基于MongoDB的海量电能质量数据存储方案，并与基于关系型数据库的存储方案进行了性能比较测试。测试结果表明：该存储方案具有更好的数据存储和查询性能，可为海量电能质量数据的存储与处理提供借鉴。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张明	华中科技大学自动化学院	79	753	16.0	24.0
2	罗云峰	华中科技大学自动化学院	72	654	11.0	23.0