车头图像采集数量统计的拥堵情况判断仿真

• 作者: 刘克成 刘艳 杨新锋
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 车头图像 数量统计 拥堵情况 判断方法
• 年，卷（期）: 2015,（6）
• 所属期刊栏目: 交通体系与工具仿真
• 页码范围: 146-149,181
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3145字
• 语种: 中文

摘要

智能化的车辆数目判断对拥堵治理有着重要的意义.不同时段交通路段的车流状况不同,智能图像拥堵识别多是通过对车头数量的统计完成是否拥堵的判断,但是,拥堵状态下,车头图像往往存在高度的重叠,传统的识别方法在进行分割过程中,受到重叠干扰,很容易出现较大的误差,对拥堵的判断结果不准.提出了一种依据车头图像采集数量统计的拥堵情况判断方法,分析了车头图像采集、灰度化以及二值化处理过程,通过滤波方法去除车头图像中的噪声,采用腐蚀方法对车头图像进行形态学处理,使用bwlable函数对被腐蚀的车头图像区域进行标记,统计车头图像数量,采用模糊综合方法依据车头图像数量准确判别交通拥堵情况.实验结果表明,利用所提方法可对道路拥堵状况进行准确判断,判断的精度高于传统方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘克成	南阳理工学院计算机与信息工程学院	44	150	6.0	10.0
2	杨新锋	南阳理工学院计算机与信息工程学院	59	183	7.0	9.0
3	刘艳	中州大学信息工程学院	18	22	3.0	3.0