融合网页噪声和n-gram的钓鱼网站检测算法

• 作者: 吴舒辞 殷兰芳 黄华军
• 来源期刊: 网络安全技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 网络钓鱼 钓鱼网站检测 网页噪声 n-gram
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 所属期刊栏目: 技术·应用
• 页码范围: 85-86,89
• 页数: 3页
• 分类号: TP393.08
• 字数: 3055字
• 语种: 中文

摘要

现有钓鱼网页检测算法以网页文本、网站结构或图像等特征进行相似性比较,在性能及效率仍有很大的提升空间.基于此,提出一种融合网页噪声和n-gram的钓鱼网站检测算法,提取出可疑网页中网页噪声,利用n-gram表示成模式特征,与受保护的网站进行相似性计算,以此判断可疑网页是否为钓鱼网页.对钓鱼网站样本数据的检测实验结果表明:该算法处理的网页特征稳定,网页数据量较少,在检测性能与效率较以往算法有了很大提升.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴舒辞	中南林业科技大学计算机与信息工程学院	36	148	7.0	11.0
2	黄华军	中南林业科技大学计算机与信息工程学院	12	160	6.0	12.0
3	殷兰芳	中南林业科技大学计算机与信息工程学院	1	1	1.0	1.0