多目标遗传算法在某型重机枪多学科优化中的应用研究

• 作者: 化斌斌 康小勇 张军挪
• 来源期刊: 新技术新工艺
• 学科: 工学
• 关键词: 多目标优化 机枪 遗传算法 多学科优化
• 年，卷（期）: 2015,（11）
• 所属期刊栏目: 试验与研究
• 页码范围: 45-48
• 页数: 4页
• 分类号: TJ25
• 字数: 2212字
• 语种: 中文

摘要

采用一种基于Pareto最优解的多目标遗传算法,在对某型重机枪进行多学科耦合分解的基础上,以该武器的轻量化、固有特性和响应特性等综合性能为目标函数,以枪架结构尺寸为约束函数,在各子系统灵敏度分析的基础上,建立了该型重机枪多学科优化模型,并对其进行了多学科、多目标优化.仿真结果表明,多目标遗传算法有很好的稳健性和鲁棒性,通过优化获得的最优解集,使武器的射击精度等综合性能有明显提高,为武器结构动力学改进提供了充分依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张军挪	军械工程学院火炮工程系	42	179	8.0	10.0
2	化斌斌	军械工程学院火炮工程系	23	59	5.0	6.0
3	康小勇	军械工程学院火炮工程系	25	77	5.0	7.0