一种提取遥感影像中道路信息的方法

• 作者: 李华胜 苏莹 黄平平
• 来源期刊: 国土资源遥感
• 学科: 工学
• 关键词: 多种类型道路 信息提取 Mean Shift 阈值分割
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 页码范围: 56-62
• 页数: 7页
• 分类号: TP79
• 字数: 4902字
• 语种: 中文
• DOI: 10.6046/gtzyyg.2015.02.09

摘要

由于合理有效地选择分割阈值较难，因此基于阈值分割的道路信息提取方法对于遥感影像中含有多种类型道路、或非道路地物干扰比较明显的情况适用性不理想。为此，提出了一种将Mean Shift和阈值分割相结合的方法来提取道路信息。首先，采用Mean Shift方法对遥感影像进行平滑处理，在较好地保持道路边缘信息的同时使道路内部的纹理分布更加均匀；其次，对平滑处理后的影像进行Mean Shift分割处理，将具有相同或相似灰度值的道路用一种灰度值显示；然后，选择灰度直方图中像素数量值高的线所对应的灰度值作为分割区间边界点进行多阈值分割，得到初始道路信息；最后，对初始道路信息进行后处理，得到最终的道路信息。实验证明，该方法可以完成对遥感影像中道路信息的提取，拓宽了阈值分割方法提取道路信息的使用范围。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李华胜	内蒙古工业大学信息工程学院	1	10	1.0	1.0
2	黄平平	内蒙古工业大学信息工程学院	21	142	7.0	11.0
3	苏莹	内蒙古工业大学信息工程学院	2	15	2.0	2.0