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摘要:
超声电机系统内在的非线性和强耦合性等特点,很难建立其适合于控制的非线性数学模型,传统的PID方法难以得到满意的控制效果.根据输入输出电压关系,利用非线性最小二乘法对通过实验获得的超声电机的频率响应数据进行参数识别,建立了超声电机的数学模型.提出了一种新型的基于模糊规则的模糊免疫PID控制器,这种方法可以在线调整PID参数来适应不同情况下的超声电机运行.通过MATLAB仿真和以TI公司的TMS320F2812 DSP为基础进行的实验表明,辨识法建立的数学模型比较准确,模糊免疫PID控制在超声电机的实时控制中取得了较好的实验效果,跟踪性能良好,具有较好的动态和静态性能.
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文献信息
篇名 基于模糊免疫PID的超声电机控制
来源期刊 机械科学与技术 学科 工学
关键词 超声电机 模糊 免疫 参数识别 DSP
年,卷(期) 2015,(10) 所属期刊栏目 仪器、仪表科学与技术
研究方向 页码范围 1614-1620
页数 7页 分类号 TM35
字数 4624字 语种 中文
DOI 10.13433/j.cnki.1003-8728.2015.1026
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 于明礼 南京航空航天大学机电学院 10 119 6.0 10.0
2 韩晓斌 南京航空航天大学机电学院 2 8 1.0 2.0
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机械科学与技术
月刊
1003-8728
61-1114/TH
大16开
西安友谊西路127号
52-193
1981
chi
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