基于种群和荧光素自然感应的萤火虫算法

• 作者: 张玉丽 梁波
• 来源期刊: 大连交通大学学报
• 关键词: 多模函数优化 蚁群优化 粒子群优化 萤火虫群优化
• 年，卷（期）: 2015,（6）
• 页码范围: 111-116
• 页数: 6页
• 字数: 4873字
• 语种: 中文

摘要

针对基本萤火虫算法优化多模函数时计算复杂度高和需要预先设定较多参数值的问题,提出了两种修正的萤火虫算法:基于种群的萤火虫算法(S-GSO)和基于荧光素自然感应的萤火虫算法(LNS-GSO).这种改进使学习行为更符合自然界生物的学习规律,更有利于萤火虫发现问题的所有局部最优解.通过6个标准测试函数测试,结果表明结合运用这两种修正的萤火虫算法能够取得良好的收敛性,在寻找多模函数的峰值个数上显示出较强的优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	梁波	大连交通大学理学院	31	24	2.0	3.0
2	张玉丽	大连交通大学理学院	10	14	2.0	3.0