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摘要:
针对目前流程工业报警系统中普遍存在的报警系统效率低、连锁报警多的现象,提出一种基于过程数据的关联报警分组和抑制策略。该策略采用离差平方和法对过程数据进行聚类分析,根据距离系数把关联的报警变量分组;并利用报警优先级量化规则,从响应时间和后果严重度两方面计算报警的优先级分值,以此确定报警小组中需要及时响应和抑制的报警。该策略有助于控制员理解报警间的关联关系、提高对连锁报警的响应效率。最后在TE模型中运行测试,验证了该策略的有效性和实用性。
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文献信息
篇名 基于过程数据的关联报警分组和抑制策略
来源期刊 石油与天然气化工 学科 工学
关键词 关联报警 报警抑制 聚类分析 报警优先级 TE模型
年,卷(期) 2015,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 100-104,110
页数 6页 分类号 TP13
字数 4241字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-3426.2015.05.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈国明 中国石油大学华东 机电工程学院 253 2481 24.0 31.0
2 王海清 中国石油大学华东 机电工程学院 8 26 3.0 5.0
3 张玉涛 中国石油大学华东 机电工程学院 4 7 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
关联报警
报警抑制
聚类分析
报警优先级
TE模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
石油与天然气化工
双月刊
1007-3426
51-1210/TE
大16开
四川省成都市双流华阳天研路218号
1972
chi
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