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摘要:
提出了改进的萤火虫优化算法,运用于解决云环境下资源负载均衡的问题.该算法改进了决策域半径的更新,能够有效地克服精确度不高、后期收敛较慢的缺点.利用这个优势,全面地考虑资源节点的负载指标,建立虚拟化资源管理负载模型,更改目标函数,实现云计算资源的平均负载.通过仿真验证,表明该算法能够提高资源利用率,可以在较短的时间内达到较好的负载均衡效果.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于改进萤火虫算法的云计算负载均衡研究
来源期刊 大连交通大学学报 学科
关键词 云计算 负载均衡 萤火虫优化算法 虚拟化资源管理 决策域半径
年,卷(期) 2015,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 107-110,116
页数 5页 分类号
字数 3252字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭俊廷 吉林大学计算机科学与技术学院 5 22 2.0 4.0
2 石磊 大连交通大学软件学院 9 18 2.0 3.0
3 顾桓瑜 大连交通大学软件学院 3 8 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
云计算
负载均衡
萤火虫优化算法
虚拟化资源管理
决策域半径
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
大连交通大学学报
双月刊
1673-9590
21-1550/U
大16开
大连市沙河口区黄河路794号
1980
chi
出版文献量(篇)
3012
总下载数(次)
3
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