改进的非负矩阵分解语音增强算法

• 作者: 张雄伟 李莉 石佳佳 胡永刚 邹霞 郑云飞 闵刚
• 来源期刊: 信号处理
• 学科: 工学
• 关键词: 稀疏非负矩阵分解 交替方向乘子法 算法融合
• 年，卷（期）: 2015,（9）
• 所属期刊栏目: 算法研究
• 页码范围: 1117-1123
• 页数: 7页
• 分类号: TN912.3
• 字数: 4918字
• 语种: 中文

摘要

本文提出了一种改进的非负矩阵分解语音增强算法,该算法可分为训练和增强两部分.首先,为了降低训练复杂度,采用卷积非负矩阵分解只提取噪声字典.增强时,考虑语音信号稀疏性比噪声信号稀疏性强,通过稀疏非负矩阵分解重构出语音幅度谱,采用交替方向乘子法进行优化迭代,克服了经典乘性迭代易陷入局部最优、分母只能收敛到零极限等问题.最后,基于算法融合的思想,将重构的语音幅度谱与谱减法、最小均方误差幅度谱估计得到的幅度谱进行加权融合.仿真实验中,在10种不同噪声环境中,通过多种评价标准证明所提算法能取得较好的增强效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张雄伟	解放军理工大学指挥信息系统学院	150	933	16.0	22.0
2	邹霞	解放军理工大学指挥信息系统学院	28	113	6.0	9.0
3	郑云飞	解放军理工大学指挥信息系统学院	4	20	3.0	4.0
4	闵刚	解放军理工大学指挥信息系统学院	13	71	5.0	8.0
8	胡永刚	解放军理工大学指挥信息系统学院	6	21	3.0	4.0
9	李莉	解放军理工大学指挥信息系统学院	4	24	3.0	4.0
10	石佳佳	华东师范大学数学系	1	10	1.0	1.0