基于数字图像处理的沥青混合料粗集料筛分方法

• 作者: 叶奋 宋卿卿 林增龙
• 来源期刊: 华东交通大学学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 道路工程 沥青混合料 数字图像处理 集料面积 级配设计
• 年，卷（期）: 2015,（5）
• 所属期刊栏目: 交通科学与工程
• 页码范围: 10-15
• 页数: 6页
• 分类号: U414
• 字数: 3656字
• 语种: 中文

摘要

由于粗集料形状的复杂性,采用机械筛分时常出现颗粒级配组成变异性大、混合料体积参数不易控制的问题,为此提出基于数字图像处理的粗集料筛分方法.将粗集料经机械筛分后随机取样,借助图像处理技术获取轮廓面积数据,通过单样本的Kolmogorov-Smirnov检验得到面积的分布规律;给出单档集料面积在一定概率水平下的分布区间,得到基于二维集料面积的粗集料筛分方法. 试验表明:数字图像处理筛分有效剔除了变异性较大的集料颗粒,粗集料分布均匀性提高,可以提高级配设计的稳定性和准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	叶奋	同济大学道路与交通工程教育部重点实验室	78	849	12.0	28.0
5	宋卿卿	同济大学道路与交通工程教育部重点实验室	11	19	3.0	4.0
6	林增龙	同济大学道路与交通工程教育部重点实验室	1	10	1.0	1.0