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摘要:
模式匹配是数据管理中的一个基础性问题。随着数据集的不断增长,使用自动化模式匹配工具能大大节省匹配时间,但其给出的结果带有不确定性,且难以消除。提出了一种用于模式匹配众包方法中的问题发布策略“Entropy-Beta”。该方法在发包阶段,对发包流程进行了优化,用于提高解决模式匹配不确定性问题<br>  的效率。在此基础上提供了对众包工作者答案精度评估的方法,用于提高解决模式匹配不确定性问题的精确度。最后通过实验证明,“Entropy-Beta”问题发包策略更加高效,并且在有限的成本下,运用该发包策略能提高解决问题的精确度。
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文献信息
篇名 Entropy-Beta:用于模式匹配众包方法中的发包策略
来源期刊 计算机科学与探索 学科 工学
关键词 众包 模式匹配 Beta分布
年,卷(期) 2015,(7) 所属期刊栏目 学术研究
研究方向 页码范围 887-896
页数 10页 分类号 TP311
字数 7338字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1673-9418.1410051
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄冬梅 上海海洋大学信息学院 110 578 11.0 18.0
2 张明华 上海海洋大学信息学院 27 158 7.0 12.0
3 许坤 上海海洋大学信息学院 1 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
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众包
模式匹配
Beta分布
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研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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