基于ARIMA-ANN预测模型的能量感知路由算法

• 作者: 唐红 宋博 蔡钊 马林华
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: OLSR路由 能量感知 复合能量开销 人工神经网络-自回归差分滑动平均组合模型
• 年，卷（期）: 2015,（6）
• 所属期刊栏目: 计算机网络与信息安全
• 页码范围: 1064-1070
• 页数: 7页
• 分类号: TP393
• 字数: 6067字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2015.06.006

摘要

针对传统能量感知OLSR协议在减少传输功率消耗和均衡节点剩余能量之间不能兼顾的特点,提出了一种新型的基于剩余能量比例和传输功率消耗的OLSR路由协议OLSR RC,它利用上述两方面的指标构造复合能量开销,并将其作为路由选择的度量值.在减小网络开销的同时,也防止了部分低电量节点的能量被快速耗尽,延长了网络的生存周期.此外,新路由还采用ARIMA-ANN组合能量预测模型对节点的剩余电量进行预测,降低了由于拓扑控制(TC)消息丢失对选择路由所造成的影响.这种新型路由协议在无线传感器网络领域有比较广阔的应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马林华	空军工程大学航空航天工程学院	78	310	9.0	13.0
2	宋博	空军工程大学航空航天工程学院	24	118	5.0	9.0
3	唐红	空军工程大学航空航天工程学院	24	66	4.0	6.0
4	蔡钊	空军工程大学航空航天工程学院	8	14	2.0	3.0