维吾尔语不同词尾粒度对维汉词对齐的影响

• 作者: 米莉万·雪合来提 麦合甫热提 麦热哈巴·艾力
• 来源期刊: 计算机工程与设计
• 学科: 工学
• 关键词: 词对齐 维汉机器翻译 维汉词对齐 词尾粒度 形态分析
• 年，卷（期）: 2015,（8）
• 所属期刊栏目: 开发与应用
• 页码范围: 2297-2302
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 5204字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16208/j.issn1000-7024.2015.08.056

摘要

维吾尔语中，词的复杂形态是导致数据稀疏问题的主要原因，为降低数据稀疏对词对齐和机器翻译的不良影响，尽可能挖掘词尾携带的语义信息，提出对词尾采取“分离-丢弃”方案。根据统计分析，对维吾尔语词进行词干、词尾分离后，对其语义信息被明文翻译概率高的词尾采取“分离”方案，概率低的词尾采取“丢弃”方案。将该方案应用到维吾尔语名词和动词上，分等级构造9种模板进行实验，实验结果表明，该方案抑制了词干、词尾分离带来的句子长度过长问题，增加了维汉词对的数量，提高了维汉机器翻译质量，验证了该方案的有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	麦热哈巴·艾力	新疆大学信息科学与工程学院	14	87	6.0	9.0
2	麦合甫热提	新疆大学教务处	10	16	2.0	3.0
3	米莉万·雪合来提	新疆大学信息科学与工程学院	2	20	2.0	2.0