基于核空间中K-近邻的不均衡数据算法

• 作者: 杜红乐
• 来源期刊: 计算机科学与探索
• 学科: 工学
• 关键词: 支持向量机 不均衡数据 过取样 欠取样 K-近邻
• 年，卷（期）: 2015,（7）
• 所属期刊栏目: 人工智能与模式识别
• 页码范围: 869-876
• 页数: 8页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 5155字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1673-9418.1409037

摘要

*The Scientific Research Program Funded by Education Department of Shaanxi Province under Grant No.12JK0748(陕西省教育厅科技计划项目)；the Science and Technology Research Project of Shangluo University under Grant No.13sky024(商洛学院科学与技术研究项目).<br>　　法插入样本；最后在新的训练集上确定最终决策函数。在人工数据集和4组UCI数据集上进行了实验，结果表明了该算法对不均衡数据集进行降维采样的有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杜红乐	商洛学院数学与计算机应用学院	32	111	7.0	9.0