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摘要:
景象匹配适配性分析中,针对现有适配性指标较少考虑成像条件不同、实测图受干扰等导致基准图适配概率发生变化的问题,改进并提出了相位相关长度和有效轮廓密度两个新指标。然后针对单一指标难以同时有效兼顾信息量、稳定性以及重复率等适配标准的问题,给出不同指标置信指派构造方法,采用证据推理对多指标进行融合,提出一种基于证据推理的多指标融合适配性分析方法。仿真实验验证了在采用该方法分析得到的适配区域上进行景象匹配,当基准图和实测图差异较大时,正确匹配概率仍然较高。
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文献信息
篇名 一种新的多指标融合适配性分析方法
来源期刊 雷达科学与技术 学科 工学
关键词 景象匹配 适配性分析 证据推理 置信指派
年,卷(期) 2015,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 415-420
页数 6页 分类号 TN957|TN958
字数 4066字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-2337.2015.04.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陶利 中国电子科技集团公司第三十八研究所 10 42 4.0 6.0
2 郑陶冶 中国电子科技集团公司第三十八研究所 7 40 3.0 6.0
3 曲圣杰 中国电子科技集团公司第三十八研究所 4 12 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
景象匹配
适配性分析
证据推理
置信指派
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
雷达科学与技术
双月刊
1672-2337
34-1264/TN
大16开
安徽省合肥市9023信箱60分箱
2003
chi
出版文献量(篇)
1971
总下载数(次)
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