采用改进结构特征度度量分析的噪声标准差估计算法

• 作者: 杨晓飞 王科俊
• 来源期刊: 智能系统学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像去噪 轮廓波 图像噪声标准差估计 图像结构特征度 直方图法
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 页码范围: 255-260
• 页数: 6页
• 分类号: TP18|TN911.73
• 字数: 4831字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-4785.201511015

摘要

提出了一种基于改进的噪声标准差估计的轮廓波去噪算法，在常用的轮廓波去噪算法基础上提出了新的解决方案。该方案将滤波法与改进的图像结构特征度度量分析算法结合起来，筛选出适合计算噪声标准差的图像子块集合，再用直方图法估计图像噪声标准差，然后将该标准差用于轮廓波去噪。在标准差估计对比试验中，将滤波法、分块法、改进的分块法与文中的标准差估计算法进行对比；在去噪对比试验中，采用基本的小波阈值去噪算法（ universal 阈值），由小波阈值法引申出的普通轮廓波阈值去噪算法，基于维纳滤波的轮廓波去噪算法，基于系数建模的轮廓波去噪算法与文中算法做对比。实验结果表明：文中算法能够更加精确地估计图像噪声标准差，且去噪效果与普通轮廓波去噪及其他轮廓波去噪算法相比更加稳定，鲁棒性更好。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王科俊	哈尔滨工程大学自动化学院	188	3114	29.0	47.0
2	杨晓飞	哈尔滨工程大学自动化学院	1	2	1.0	1.0