基于多元统计时间序列模型的间歇过程故障预测方法研究

• 作者: 潘丰 项亚南
• 来源期刊: 仪表技术与传感器
• 学科: 工学
• 关键词: 青霉素发酵 间歇过程 多元统计 故障诊断 时间序列模型 控制限
• 年，卷（期）: 2015,（6）
• 所属期刊栏目: 研究与开发
• 页码范围: 135-137,142
• 页数: 4页
• 分类号: TP273
• 字数: 3277字
• 语种: 中文

摘要

青霉素发酵过程是一个典型的间歇过程并且生产过程伴随着非线性，多阶段，动态性能等特点，一旦过程中发生故障，发酵底物可能会被破坏，造成巨大的财产损失，因此提前预测间歇过程的故障是非常有意义的。针对间歇过程多元统计( MPCA)故障诊断的研究方法，文中提出一种时间序列模型与MPCA相结合的方法来预测缓变故障，在建立和SPE统计量的自回归模型之后，再与各自建立的控制限对比，判断是否超限来预测渐变故障。文中采用的是Pensim 2.0仿真平台对该方法进行仿真研究，仿真结果验证了该方法的有效性。