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摘要:
在不去除纸币号码图像背景的前提下,为了进一步提高纸币号码图像识别的工作效率和准确度,本文对纸币号码图像的识别技术做了相应研究。运用图像增强、图像灰度形态学平滑去噪、图像二值化和识别区域的定位等方法对图像进行预处理。以实验分析为基础,应用模板匹配算法和特征结构识别算法相结合来实现纸币号码识别。实验结果表明,该方法针对印度币和人民币号码图像的识别率、识别时间均达到实际使用要求,是能够满足实际需要的综合识别算法。
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文献信息
篇名 纸币号码图像预处理及识别技术
来源期刊 辽宁科技大学学报 学科 工学
关键词 纸币 图像预处理 号码识别 形态学重建
年,卷(期) 2015,(1) 所属期刊栏目 信息与控制工程
研究方向 页码范围 22-25,31
页数 5页 分类号 TP391.4
字数 3122字 语种 中文
DOI 10.13988/j.ustl.2015.01.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵楠楠 辽宁科技大学电子与信息工程学院 24 87 5.0 8.0
2 窦艳芳 辽宁科技大学电子与信息工程学院 1 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
纸币
图像预处理
号码识别
形态学重建
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
辽宁科技大学学报
双月刊
1674-1048
21-1555/TF
大16开
辽宁省鞍山市高新技术产业开发区千山路185号
1979
chi
出版文献量(篇)
2893
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6
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9608
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