基于区间不确定性的前悬架多目标可靠性优化

• 作者: 张宝珍 肖思俊 阿米尔
• 来源期刊: 汽车工程
• 关键词: 悬架 不确定性优化 高维模型描述 多目标优化 可靠性优化 遗传算法
• 年，卷（期）: 2015,（6）
• 页码范围: 707-713
• 页数: 7页
• 字数: 5873字
• 语种: 中文

摘要

为减小悬架定位参数在车轮跳动过程中的变化量，以改善整车的操纵稳定性，减小轮胎的磨损，提出了一种考虑不确定性因素的前悬架不确定性多目标优化方法。首先，在 Adams/ Car 中建立某车轿麦弗逊式前悬架模型，并运用 Adams/ Insight 进行悬架设计硬点参数的灵敏度分析。然后，利用基于薄板样条插值的高维模型描述技术构建了设计变量和不确定变量与目标函数之间的近似模型。最后，针对该近似模型运用双层嵌套的改进非支配排序遗传算法和隔代遗传算法进行多目标不确定性优化与可靠性优化，得到 Pareto 最优解集。结果表明，优化后悬架主要定位参数在车轮跳动过程中的变化量有不同程度的减小，说明整车的操纵稳定性有所改善。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张宝珍	湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室	16	115	7.0	10.0
2	阿米尔	湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室	3	26	2.0	3.0
3	肖思俊	湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室	1	15	1.0	1.0