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摘要:
为了解决无等待柔性车间调度的多目标优化问题,构建以最大完工时间、生产成本、总拖延时间为目标函数的多目标调度模型,结合灰色关联分析和熵理论,提出灰互信息适应度值分配策略,以评价Pareto解的优劣。在此基础上,运用遗传蜂群优化算法求解,该算法给出以关键路径为导向的变异操作,并将该变异操作和遗传算子中的IPOX和MPX交叉操作嵌入到人工蜂群算法中,以增强其全局寻优能力,提升搜索后期收敛速度。一个车间调度实验验证调度模型和算法的有效性和适应性。
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文献信息
篇名 面向无等待多目标柔性车间调度问题的遗传蜂群优化算法
来源期刊 现代计算机:中旬刊 学科 数学
关键词 无等待柔性车间调度 多目标优化 遗传蜂群优化
年,卷(期) 2015,(8) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 11-16
页数 6页 分类号 O224
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 毕孝儒 四川外国语大学重庆南方翻译学院管理学院 34 35 3.0 4.0
2 张黎黎 四川外国语大学重庆南方翻译学院管理学院 4 9 2.0 3.0
3 贺拴 四川外国语大学重庆南方翻译学院管理学院 4 9 2.0 3.0
4 贺艳果 四川外国语大学重庆南方翻译学院管理学院 2 7 1.0 2.0
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研究主题发展历程
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无等待柔性车间调度
多目标优化
遗传蜂群优化
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代计算机:中旬刊
月刊
1007-1423
44-1415/TP
广州市海珠区新港西路135号中山大学园B
46-205
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