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光学影像纹理信息在林业领域的最新应用进展
光学影像纹理信息在林业领域的最新应用进展
作者:
郝文乾
陈玲
高德亮
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
光学影像
纹理
灰度共生矩阵
最优组合
摘要:
随着光学卫星影像空间分辨率的不断提高,影像纹理特征的重要性日益凸显。然而,纹理是一个非常复杂的空间属性,会随着太阳/观测角度、地形、感兴趣目标及其所处环境的不同而发生显著的变化。此外,不同纹理变量的选择及相应输入参数的设置,如窗口大小、像元间距、方向以及量化等级等都可能在一定程度上决定着影像纹理的利用价值。如何有效利用纹理量及其优化组合是一个值得深入探讨的问题。鉴于此,本文首先全面回顾了影像纹理特征在森林分类、森林结构参数反演以及森林生物量与碳储量的遥感估算等方面的最新研究与应用,并从不同角度肯定了光学影像纹理在林业遥感领域的应用潜力。此外,从纹理变量及其4大输入参数的选择和最优变量组合的判别方面,总结并剖析了当前研究领域中所存在的关键问题,权衡利弊并给出了相应的建议,为相关研究人员将影像纹理信息更有效地应用于林业领域提供参考。
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期刊文献
内容分析
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相关文献总数
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文献信息
篇名
光学影像纹理信息在林业领域的最新应用进展
来源期刊
北京林业大学学报
学科
农学
关键词
光学影像
纹理
灰度共生矩阵
最优组合
年,卷(期)
2015,(3)
所属期刊栏目
海峡两岸森林可持续经营摇 Sustainable Forest Management for Both Sides of the Strait
研究方向
页码范围
1-12
页数
12页
分类号
S771.8
字数
语种
中文
DOI
10.13332/j.1000--1522.20140304
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
陈玲
北京林业大学省部共建森林培育与保护教育部重点实验室
17
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5.0
8.0
2
郝文乾
北京林业大学省部共建森林培育与保护教育部重点实验室
4
25
3.0
4.0
3
高德亮
北京林业大学省部共建森林培育与保护教育部重点实验室
1
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传播情况
被引次数趋势
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引文网络
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二级引证文献(0)
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二级引证文献(1)
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引证文献(4)
二级引证文献(7)
2018(18)
引证文献(4)
二级引证文献(14)
2019(29)
引证文献(3)
二级引证文献(26)
2020(10)
引证文献(2)
二级引证文献(8)
研究主题发展历程
节点文献
光学影像
纹理
灰度共生矩阵
最优组合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京林业大学学报
主办单位:
北京林业大学
出版周期:
月刊
ISSN:
1000-1522
CN:
11-1932/S
开本:
大16开
出版地:
北京市海淀区清华东路35号
邮发代号:
18-91
创刊时间:
1979
语种:
chi
出版文献量(篇)
3848
总下载数(次)
8
总被引数(次)
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北京林业大学学报2009
北京林业大学学报2008
北京林业大学学报2007
北京林业大学学报2006
北京林业大学学报2005
北京林业大学学报2004
北京林业大学学报2003
北京林业大学学报2002
北京林业大学学报2001
北京林业大学学报2000
北京林业大学学报1999
北京林业大学学报2015年第9期
北京林业大学学报2015年第8期
北京林业大学学报2015年第7期
北京林业大学学报2015年第6期
北京林业大学学报2015年第5期
北京林业大学学报2015年第4期
北京林业大学学报2015年第3期
北京林业大学学报2015年第2期
北京林业大学学报2015年第12期
北京林业大学学报2015年第11期
北京林业大学学报2015年第10期
北京林业大学学报2015年第1期
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