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摘要:
在建立数据仓库的过程中,需要从多个数据源导入数据。这些数据存在大量相似重复记录,严重影响了数据利用率和决策质量。因此,相似重复记录的检测已经成为数据仓库等领域的热点研究问题,而重复属性的识别是完成相似重复记录检测的关键。提出一种高效的基于We b的重复属性自动识别算法,该算法使用搜索引擎返回的摘要和URL信息计算属性相似度,并使用查询探针提高查询准确度。实验结果表明该算法有较高的查全率。
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文献信息
篇名 基于We b的重复属性自动识别方法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 重复属性识别 Web搜索 摘要 URL 查询探针
年,卷(期) 2015,(9) 所属期刊栏目 数据库、数据挖掘、机器学习
研究方向 页码范围 125-128
页数 4页 分类号 TP31
字数 3404字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1306-0071
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李战怀 西北工业大学计算机学院 254 2139 21.0 35.0
2 陈群 西北工业大学计算机学院 54 495 11.0 20.0
3 刘海龙 西北工业大学计算机学院 22 178 8.0 12.0
4 胡嘉琪 西北工业大学计算机学院 2 0 0.0 0.0
5 杜晶 西北工业大学计算机学院 4 0 0.0 0.0
6 徐曜 西北工业大学计算机学院 3 1 1.0 1.0
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计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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