一种基于证据理论的多传感器目标识别方法

• 作者: 张杰 徐勇军 徐启建 杜周全 王建伟
• 来源期刊: 通信技术
• 学科: 工学
• 关键词: 证据理论 基本概率赋值函数 数据融合 多目标识别
• 年，卷（期）: 2015,（12）
• 所属期刊栏目: 信息处理与传输
• 页码范围: 1362-1366
• 页数: 5页
• 分类号: TP301
• 字数: 4267字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0802.2015.12.009

摘要

证据理论是高层数据融合中的一种重要方法，因其能够很好地处理不确定性问题，近些年来被广泛应用于决策判断、目标识别等数据融合领域。随着人们认知能力的不断提高和科技的不断发展，以及感知信息识别框架的不断完善，如何给感知信息赋予一个合理而准确的基本概率值成了证据理论发展的一大研究重点。经过学习研究，提出了通过计算感知信息与先验知识之间的距离来生成基本概率赋值函数，再对其进行证据融合的方法。最后经过数据验证，发现融合结果的准确度较高，符合预期。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐启建	中国电子设备系统工程公司研究所	23	217	7.0	14.0
2	张杰	中国电子设备系统工程公司研究所	38	182	7.0	12.0
3	杜周全	解放军理工大学通信工程学院	2	2	1.0	1.0
7	徐勇军	中科院计算技术研究所	3	21	2.0	3.0
8	王建伟	解放军理工大学通信工程学院	1	1	1.0	1.0