基于Sketch Token的异源雷达影像匹配适应性分析

• 作者: 叶勤 张绍明 陈宏敏
• 来源期刊: 同济大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 异源影像 Sketch Token 中层特征 共性信息 适配性分析
• 年，卷（期）: 2015,（12）
• 所属期刊栏目: 测绘科学与技术
• 页码范围: 1888-1894
• 页数: 7页
• 分类号: TP751
• 字数: 6261字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11908/j.issn.0253-374x.2015.12.019

摘要

将异源影像间的共性信息提取与描述作为研究重点,提出了一种基于Sketch Token中层特征的异源影像适配性评估方法.该算法利用监督学习策略获取异源雷达影像之间共性特征的先验知识,据此训练Sketch Token特征分类器,并将其作为影像间共性特征的描述子对基准图进行特征提取.利用提取结果的各项统计量训练支持向量机分类器,并以此评估异源影像对中基准图的适配性.利用星载SAR(synthetic aperture radar)影像作为基准图、机载实孔径雷达影像作为实时图进行适配性评估试验,试验结果表明了该算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	叶勤	同济大学测绘与地理信息学院	38	300	11.0	15.0
2	张绍明	同济大学测绘与地理信息学院	29	180	9.0	11.0
3	陈宏敏	同济大学测绘与地理信息学院	5	5	2.0	2.0