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摘要:
为了重用视频内容中的表情信息, 提出一种语义表情构造与语义表情参数优化方法. 首先从带有噪声的稀疏特征点中定义出人脸表情的语义信息; 然后在语义表情空间中优化求解出最优表情参数, 以提高人脸动画的真实感. 该方法既不需要标定相机参数, 也不需要预先建立表演者的3D人脸模型及其表情基, 因此除了可用于网络视频的表情重用,也可用于开发实时在线的网络社交等应用.实验结果表明,对于头部摆动的俯仰角和侧角在[?15?, 15?]范围内的原始视频, 文中方法能够实时合成稳定、逼真的表情动画.
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文献信息
篇名 视频驱动的语义表情基动画方法
来源期刊 计算机辅助设计与图形学学报 学科 工学
关键词 视频驱动人脸动画 表情基动画 语义表情
年,卷(期) 2015,(5) 所属期刊栏目 图形与可视化
研究方向 页码范围 873-882
页数 10页 分类号 TP391
字数 6881字 语种 中文
DOI
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研究主题发展历程
节点文献
视频驱动人脸动画
表情基动画
语义表情
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机辅助设计与图形学学报
月刊
1003-9775
11-2925/TP
大16开
北京2704信箱
82-456
1989
chi
出版文献量(篇)
6095
总下载数(次)
15
总被引数(次)
94943
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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