基于跨社交媒体检索的微博消费对象识别

• 作者: 付博 刘挺
• 来源期刊: 计算机科学与探索
• 学科: 工学
• 关键词: 消费意图 消费对象 跨社交媒体检索 信息抽取 单语词对齐模型 社交媒体
• 年，卷（期）: 2015,（10）
• 所属期刊栏目: 人工智能与模式识别
• 页码范围: 1247-1255
• 页数: 9页
• 分类号: TP391
• 字数: 7571字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1673-9418.1409018

摘要

目前，微博消费意图识别问题成为新的研究热点。然而，已有工作主要判断微博是否具有商业意图，很少研究消费意图内容中消费对象的识别问题，而消费对象的识别是精确地进行商业推荐的关键，因此对其进行研究具有重要意义。微博内容较短且用户用语不规范，基于词典匹配与依存关系分析的方法，在识别召回率上难以得到满意的效果。提出了一种基于跨媒体伪相关反馈的方法。首先分析具有消费意图微博中的关键词，而后将其视为查询提交给搜索引擎进行搜索，最后从搜索结果中提取消费意图对象。实验结果表明，提出的方法显著地优于基准方法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘挺	哈尔滨工业大学社会计算与信息检索研究中心	142	4348	34.0	63.0
2	付博	哈尔滨工业大学社会计算与信息检索研究中心	7	138	5.0	7.0