基于BP分类的粒子群QoS路由算法研究

• 作者: 杨喜旺 杨梦茹 袁丽乔
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群优化(PSO)算法 早熟收敛 向后传播(BP)神经网络 QoS路由
• 年，卷（期）: 2015,（9）
• 所属期刊栏目: 网络、通信、安全
• 页码范围: 98-102
• 页数: 5页
• 分类号: TP393
• 字数: 3931字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1409-0407

摘要

随机优化的粒子群算法（PSO）在解决待优化问题时，仅利用适应度函数对单个粒子所找到解的优劣进行判断，缺乏对种群总体状态的评估，导致算法经过一定次数的迭代后陷入局部收敛。改进算法BPPSO利用BP神经网络对种群进行状态划分，并根据划分结果对种群实施相应的扰动操作，从种群的角度对算法进行改进。仿真实验表明，改进算法能够增加种群多样性，提高优化精度，较好地解决了Ad Hoc网络的QoS路由问题，从而验证了所提算法的可行性和有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨喜旺	中北大学计算机与控制工程学院	13	81	5.0	8.0
2	袁丽乔	中北大学计算机与控制工程学院	1	5	1.0	1.0
3	杨梦茹	中北大学计算机与控制工程学院	1	5	1.0	1.0