作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
QoS (Quality of Service) 路由问题是一个非线性的组合优化问题,理论上已证明了该问题是NP完全问题.粒子群优化算法是一种基于群智能演化计算技术,PSO在求解连续性优化问题上得到了较好的应用,而把PSO算法用于求解路由算法等离散性问题还比较少见,同时,PSO算法在收敛过程中还存在随机性,某些情况下会出现停滞现象.为此本文提出了一种结合SCE(Shuffled Complex Evolution)法的粒子群优化方法用于求解QoS路由问题.该算法通过引入插入算子、删除算子、算子系列和基本算子序列等概念,对基本的粒子群优化算法进行改进;通过采用SCE法,使算法跳出局部最优解的限制.仿真结果显示,该算法取得了满意的效果,在寻优速度上优于遗传算法,也提高了算法收敛到最优解的能力.
推荐文章
一种基于粒子群优化的多QoS约束选播路由算法
选播
粒子群优化算法
多QoS约束
特殊相加操作
随机扰动算子
基于量子粒子群算法的QoS组播路由问题研究
量子粒子群算法
组播路由
QoS
路由优化
Ad Hoc网络中基于粒子群优化的QoS多播路由研究
Ad Hoc网络
粒子群优化
QoS
多播路由
MAODV
基于粒子群算法的移动路由选择方案
粒子群算法
服务质量
移动路由
最优路径
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 结合SCE法的粒子群优化QoS路由算法
来源期刊 计算机与现代化 学科 工学
关键词 粒子群优化算法 服务质量 组播路由 遗传算法 洗牌复形进化算法
年,卷(期) 2007,(8) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1-5
页数 5页 分类号 TP301
字数 5538字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-2475.2007.08.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 潘达儒 华南师范大学物理与电信工程学院 19 82 4.0 8.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (11)
共引文献  (35)
参考文献  (9)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1996(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
1997(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2000(4)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(2)
2001(3)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(1)
2002(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2006(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2007(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2009(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
粒子群优化算法
服务质量
组播路由
遗传算法
洗牌复形进化算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与现代化
月刊
1006-2475
36-1137/TP
大16开
南昌市井冈山大道1416号
44-121
1985
chi
出版文献量(篇)
9036
总下载数(次)
25
总被引数(次)
56782
论文1v1指导