基于单纯形的改进全局人工鱼群优化算法

• 作者: 俞毅 彭培真 王兆嘉 蒋珉
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 人工鱼群算法 全局优化 单纯形算法 数值仿真
• 年，卷（期）: 2015,（8）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 75-79
• 页数: 5页
• 分类号: TP202+.7
• 字数: 3605字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2015.08.016

摘要

文中主要研究人工鱼群算法( AFSA)的优化问题。针对全局人工鱼群算法后期收敛速度慢、寻优精度低等缺点，在全局人工鱼群算法(GAFSA)的基础上，提出了一种改进的人工鱼群算法(MS GAFSA)。该算法通过将全局人工鱼群算法与改进单纯形法相结合，以改善算法的收敛速度和寻优精度。 MS GAFSA首先以GAFSA进行迭代，利用GAFSA前期快速收敛及跳出局部最优值的优点收敛至全局最优点附近，此时以所在点为起点构造单纯形，并切换到改进单纯形法继续优化，通过反射、扩张、收缩和紧缩将单纯形翻滚、变形，快速收敛并趋近最优点，直至满足一定的精度条件停止，取此时单纯形上最优顶点值为目标函数最优值。通过对一系列benchmark测试函数的计算和比较，证明了该方法确实在寻优精度、收敛速度方面均有提升。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蒋珉	东南大学自动化学院复杂工程系统测量与控制教育部重点实验室	40	291	9.0	15.0
2	俞毅	东南大学自动化学院复杂工程系统测量与控制教育部重点实验室	3	6	2.0	2.0
3	彭培真	东南大学自动化学院复杂工程系统测量与控制教育部重点实验室	2	4	2.0	2.0
4	王兆嘉	东南大学自动化学院复杂工程系统测量与控制教育部重点实验室	3	6	2.0	2.0