一种基于 Ca 线线指数回归的恒星大气金属丰度估计方法

• 作者: 李乡儒 潘景昌 罗阿理 韦鹏
• 来源期刊: 光谱学与光谱分析
• 学科: 地球科学
• 关键词: 恒星光谱 金属丰度 LAMOST 巡天 Ca 线线指数
• 年，卷（期）: 2015,（9）
• 页码范围: 2650-2653
• 页数: 4页
• 分类号: P51
• 字数: 1598字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3964/j.issn.1000-0593(2015)09-2650-04

摘要

提出一种基于 BP 神经网络及 Ca 线线指数估计恒星大气金属丰度的方法。该方法以从斯隆数字巡天 SDSS 中恒星光谱以及 SSPP 给出的参数作为训练样本，其中每条恒星光谱计算16个 Ca 线线指数，结合其他方法得到的表面有效温度 Teff 作为输入，以 SSPP 得到的金属丰度[Fe／H]作为输出，对训练样本进行重采样后通过训练得到一个人工神经网络，通过该网络可以用来预测恒星光谱的[Fe／H]。通过相关实验表明，提出的方法能够准确而且有效的测量出恒星光谱的[Fe／H]。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李乡儒	华南师范大学数学科学学院	18	52	4.0	6.0
2	潘景昌	山东大学威海机电与信息工程学院	30	55	5.0	5.0