快速极坐标形状描述子研究与应用

• 作者: 胡耀民
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 快速极坐标形状描述子 泽尼克矩 车型识别
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 所属期刊栏目: 应用与开发
• 页码范围: 91-95
• 页数: 5页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3693字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2015.03.020

摘要

基于视频进行实时形状识别时，要求形状描述子既能准确地描述形状，又能快速地被提取出来。针对该问题，本文研究一种可用来进行形状识别的快速极坐标形状描述子( FPSD)。 FPSD在每种角度频率上只采样一个值，相对Zernike矩( ZM)来说，提高了形状描述角向采样频率，并且简化了计算。使用车型识别视频进行验证性实验，结果表明，使用FPSD作分类特征时，车型间距离比使用ZM和Hu矩( HuM)时更大，更有利于准确地分类，而计算复杂度远低于ZM。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡耀民	广州番禺职业技术学院信息工程学院	23	118	6.0	10.0