利用可见光近红外的尾矿区农田土壤Cu含量反演

• 作者: 吕杰 崔晓临 郝宁燕
• 来源期刊: 农业工程学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 土壤 光谱测定 重金属 铜 流形学习 随机森林
• 年，卷（期）: 2015,（9）
• 所属期刊栏目: 土地整理工程
• 页码范围: 265-270
• 页数: 6页
• 分类号: P575.4
• 字数: 4567字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11975/j.issn.1002-6819.2015.09.040

摘要

矿山开采普遍存在土壤重金属污染问题，有效的进行尾矿区农田土壤重金属含量估算迫在眉睫。以陕西金堆城矿区尾矿为研究区，采集土壤样本，测量土壤可见光近红外光谱，测试分析土壤铜元素含量。将Isomap（Isometrio mapping）和LLE（locally linear embedding）流形学习方法应用于土壤高光谱降维，基于随机森林构建估算模型，反演土壤铜含量。结果表明：降维后的高光谱数据反演精度更高，Isomap降维后模型预测结果均方根误差为30.50，R2=0.76，优于LLE降维结果。研究为尾矿区土壤Cu元素含量的快速反演估算提供了理论依据。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吕杰	西安科技大学测绘科学与技术学院	17	107	7.0	10.0
2	郝宁燕	西安科技大学测绘科学与技术学院	5	56	4.0	5.0
3	崔晓临	西安科技大学测绘科学与技术学院	14	185	8.0	13.0