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摘要:
针对传感器网络中的语音信号增强问题,提出一种基于信号频域稀疏性的分布式估计方法。通过为每个传感器节点设计一个滤波器融合网络中各节点的测量数据,使每个节点都能给出满意的信号恢复。首先,借助经典 H ∞滤波理论和伪测量技术建立集中式 l 1-正规化 H ∞滤波算法,再将高通一致性滤波器嵌入到 l 1-正规化 H ∞滤波的信息形式中建立分布式滤波算法,使网络中的所有节点滤波器可以逐渐逼近集中式滤波器的性能,并且估计误差满足预先设定的 H ∞性能约束。最后,通过一个仿真验证了所提方法的有效性和实用性。
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内容分析
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文献信息
篇名 基于H∞一致性滤波的分布式语音信号增强
来源期刊 华中科技大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 分布式滤波 H ∞ 滤波 一致性滤波 传感器网络 语音信号增强
年,卷(期) 2015,(z1) 所属期刊栏目 仿生机器人、服务医疗机器人、语音识别
研究方向 页码范围 404-407
页数 4页 分类号 TN911.23|TN912.3
字数 语种 中文
DOI 10.13245/j.hust.15S1096
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘冠群 大连民族大学机电工程学院 14 24 3.0 4.0
2 于海洋 大连民族大学机电工程学院 3 0 0.0 0.0
3 张汝波 大连民族大学机电工程学院 39 70 5.0 6.0
传播情况
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二级参考文献  (0)
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1978(1)
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2010(1)
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研究主题发展历程
节点文献
分布式滤波
H ∞ 滤波
一致性滤波
传感器网络
语音信号增强
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
华中科技大学学报(自然科学版)
月刊
1671-4512
42-1658/N
大16开
武汉市珞喻路1037号
38-9
1973
chi
出版文献量(篇)
9146
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26
总被引数(次)
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