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Richards生长曲线模型在大坝变形监测数据处理中的应用
Richards生长曲线模型在大坝变形监测数据处理中的应用
作者:
王江荣
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
Richards生长模型
遗传算法
MATLAB
变形预测
极限变形值
摘要:
大坝变形是大坝工程设计和施工的重要参数,由于大坝变形时间曲线与Richards生长曲线具有相似性,将Richards生长模型引入到大坝变形预测中,并利用遗传算法估算模型参数.工程实例分析表明利用Richards曲线模型预测未来大坝变形发展趋势和大坝极限变形值完全可行,效果优于其他一些预测模型,而且该模型具有结构简单、精确度高、可操性强,便于使用等特点,值得工程技术人员借鉴.
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文献信息
篇名
Richards生长曲线模型在大坝变形监测数据处理中的应用
来源期刊
矿山测量
学科
工学
关键词
Richards生长模型
遗传算法
MATLAB
变形预测
极限变形值
年,卷(期)
2015,(5)
所属期刊栏目
开采沉陷
研究方向
页码范围
59-61,64
页数
4页
分类号
TD326
字数
2891字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1001-358X.2015.05.020
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
王江荣
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264
7.0
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传播情况
被引次数趋势
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引文网络
引文网络
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Richards生长模型
遗传算法
MATLAB
变形预测
极限变形值
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
矿山测量
主办单位:
煤炭科学研究总院唐山研究院
出版周期:
双月刊
ISSN:
1001-358X
CN:
13-1096/TD
开本:
大16开
出版地:
河北唐山市新华西道21号
邮发代号:
创刊时间:
1973
语种:
chi
出版文献量(篇)
3553
总下载数(次)
4
总被引数(次)
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