基于视差估计的图像双向匹配

• 作者: 田金文 邓坚瑾
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 图像匹配 视差估计 最大梯度 主兴趣点 次兴趣点
• 年，卷（期）: 2015,（12）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 2260-2265
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 4556字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2015.12.035

摘要

提出了一种图像匹配方法，并实现了两幅图像间兴趣点快速、准确、密集的匹配。首先，提取两幅待匹配图像中的稀疏兴趣点，利用双向匹配的方法对稀疏兴趣点进行匹配。然后提取密集的兴趣点，并根据稀疏点的匹配信息，预测两幅图像的大概位置关系，根据这个关系在小尺度范围内搜索同名点，其中相似性测度为相关系数。最后，把部分视差异常的匹配点消除掉，达到了准确匹配的目的。算法中，在次兴趣点中搜索主兴趣点的方法使主兴趣点的同名点不易漏检，双向匹配的方法能消除匹配中一对多或多对一的歧义性，利用稀疏的匹配信息进行的位置估计能减小密集匹配的搜索范围，利用视差标准差作为约束准则能很好地去除误匹配点。大量的实验表明，该算法能够实现快速、准确、密集的匹配。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	田金文	华中科技大学自动化学院	248	2531	25.0	36.0
2	邓坚瑾	华中科技大学自动化学院	1	4	1.0	1.0