一种多扭曲失真图像的质量评价方法

• 作者: 李明晶 李杰 王春哲 郭盼
• 来源期刊: 液晶与显示
• 学科: 工学
• 关键词: 图像边缘信息 奇异值分解 图像质量评价
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 所属期刊栏目: 成像技术与图像处理
• 页码范围: 681-686
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2920字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3788/YJYXS20153004.0681

摘要

针对现有评价方法不适合于多扭曲失真图像这一问题,本文展开了对多扭曲失真图像评价方法的研究.在分析图像的边缘信息和奇异值向量对视觉特征的表征能力的基础上,提出一种基于边缘信息奇异值分解的图像质量评价算法.首先,利用Sobel算子提取参考图像及失真图像视觉敏感的边缘信息,再对两图像的边缘信息进行奇异值分解,利用奇异值向量之间的夹角来描述失真图像的畸变程度.最后,采用LIVE数据库中的450张多扭曲的失真图像验证该文算法,并与MSE、PSNR、SSIM、CSSIM等算法进行了对比.实验结果表明,该文算法对多扭曲失真图像的质量评价具有更高的稳定性,主客观评价的一致性较传统评价方法更好.通过对比时间效率,该方法基本上满足实际需求,具有更高的适用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李杰	长春大学电子信息工程学院	54	229	8.0	14.0
2	李明晶	长春大学电子信息工程学院	20	53	4.0	7.0
3	王春哲	长春理工大学研究生院	4	11	3.0	3.0
4	郭盼	长春理工大学研究生院	5	7	2.0	2.0