基于能量分析的弱小目标检测技术研究

• 作者: 孙江龙 李静 王泽民
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: CCD 立靶 图像处理算法 欧式距离能量分析法 相似度匹配 高鲁棒性
• 年，卷（期）: 2015,（12）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 2257-2259,2278
• 页数: 4页
• 分类号: TP751
• 字数: 1736字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2015.12.034

摘要

作为一种非接触式的测量，CCD 立靶以其结构简单，实用性强、测量精度高和高的实时性等优点广泛应用于靶场的武器性能测试中。从软件角度来考虑，图像处理算法在整个系统中非常重要，它的优劣程度直接与系统的捕获率有很大的关系。在实际的测试中，由于靶场环境复杂，得到的图像质量有所下降，CCD 立靶传统的图像处理算法比如帧相减法以经典的边缘检测算法在目标弱、能量很低时均无法有效的检测到目标。在分析了传统的图像处理算法在目标识别方面存在的缺陷后，提出了一种基于欧氏距离的能量分析法，然后针对实验所采集到的图像，对算法进行了测试，最后通过相似度匹配法得到了真实的目标区域，实验证明算法具有较高的鲁棒性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王泽民	西安工业大学电子信息工程学院	47	366	11.0	16.0
2	李静	西安工业大学电子信息工程学院	48	185	7.0	11.0
3	孙江龙	西安工业大学电子信息工程学院	3	3	1.0	1.0