数学形态学在遥感影像云层识别中的应用

• 作者: 冯里涛 骆光飞
• 来源期刊: 测绘科学
• 学科: 地球科学
• 关键词: 数学形态学 遥感影像 形态学重建 阈值分割
• 年，卷（期）: 2015,（5）
• 所属期刊栏目: 地理国情监测
• 页码范围: 80-83
• 页数: 4页
• 分类号: P208|TP79
• 语种: 中文
• DOI: 10.16251/j.cnki.1009-2307.2015.05.017

摘要

针对传统遥感影像质量评价中云层覆盖量无法定量评价的问题,文章提出采用利用边缘信息的阈值分割结合数学形态学方法来提取遥感影像云层覆盖范围.利用边缘信息的阈值分割方法能够有效利用影像自身信息来改善分割结果,再结合形态学方法,进而能消除道路、房屋等大部分噪声信息,最终实现遥感影像上不同特征云层覆盖范围的自动提取.基于浙江全省高分辨率遥感影像的实验结果表明:该方法能够快速有效地识别出遥感影像上云层覆盖范围,研究结果对于遥感影像云层覆盖的自动评价具有参考价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	骆光飞		11	3	1.0	1.0