部件级表观模型的目标跟踪方法

• 作者: 刘福明 梁云 王美华 罗笑南
• 来源期刊: 软件学报
• 学科: 工学
• 关键词: 部件库 表观模型 特征补集 相似物体 跟踪漂移
• 年，卷（期）: 2015,（10）
• 所属期刊栏目: 计算机图形学与计算机辅助设计
• 页码范围: 2733-2747
• 页数: 15页
• 分类号: TP391
• 字数: 9710字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13328/j.cnki.jos.004737

摘要

因受遮挡、运动模糊、剧烈形变等因素的影响,稳定且准确的目标跟踪是当前计算机视觉研究领域重要挑战之一.首先采用中层视觉线索的超像素描述目标/背景的部件,以部件颜色直方图作为其特征,并通过聚类部件库的特征集构建初始表现模型,部件表达的局部性和灵活性使该模型能够准确描述目标/背景;然后,利用贝叶斯滤波模型计算目标框的初始状态,并提出相似物体干扰的检测和处理算法以避免跟踪漂移,得到更健壮的结果;最后,为了减弱形变、遮挡、模糊对表观模型的影响以更好地保持目标特征,提出一种基于部件库的特征补集的在线表观模型更新算法,根据部件变化实时反映目标/背景的变化情况.在多个具有跟踪挑战的视频序列上的实验结果表明(共12个视频序列):与现有跟踪方法相比,该算法跟踪结果的中心误差更小,成功帧数更多,能够更准确并稳定、有效地跟踪目标物体.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗笑南		36	550	14.0	22.0
3	梁云	华南农业大学数学与信息学院	22	162	8.0	12.0
5	王美华	华南农业大学数学与信息学院	22	133	6.0	10.0
8	刘福明	华南农业大学数学与信息学院	3	31	3.0	3.0