原文服务方: 现代电子技术       
摘要:
图像目标跟踪是计算机视觉领域中富有挑战性的工作之一,但已有的算法大多都存在一定的局限性.针对目标相关匹配方法难以处理图像序列中目标所具有的连续性的尺度变化、旋转、变形等问题,通过在相邻两帧图像之间建立目标相对变化关系的数学模型,并依据该变换关系的数学描述及一定的相关测度对跟踪问题进行最优化建模,将目标跟踪问题转化为目标变换模型参数的最优化求解问题,最后利用L-M算法对上述优化问题进行求解,实现目标跟踪.实验结果表明,该方法对发生连续性平移、尺度、旋转、变形等变化的目标具有良好的跟踪精度,且对图像质量要求不高.
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文献信息
篇名 基于目标变换模型的跟踪方法研究
来源期刊 现代电子技术 学科
关键词 目标跟踪 目标变换模型 最优化模型 L-M算法
年,卷(期) 2010,(2) 所属期刊栏目 图像分析
研究方向 页码范围 118-121
页数 4页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-373X.2010.02.038
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
目标跟踪
目标变换模型
最优化模型
L-M算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代电子技术
半月刊
1004-373X
61-1224/TN
大16开
1977-01-01
chi
出版文献量(篇)
23937
总下载数(次)
0
总被引数(次)
135074
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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