遥感图像目标的定位算法

• 作者: 仇荣超 孙文邦 程红
• 来源期刊: 红外技术
• 学科: 工学
• 关键词: 目标定位 小波分解 SIFT 方向约束 相似性判断
• 年，卷（期）: 2015,（10）
• 所属期刊栏目: 图像处理与仿真
• 页码范围: 831-835
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 4093字
• 语种: 中文

摘要

为了快速准确地完成遥感图像目标的定位，提出了一种可靠的目标定位算法：在基准图像确定和遥感图像预处理之后，对图像进行小波分解，在低分辨率图像中利用 SIFT 算法检测斑点特征和小波高频系数检测角点特征，并采用 SIFT 描述子描述特征；特征匹配时加入方向约束，分别匹配两种类型的点特征；对于特征匹配后得到的两个图像变换模型进行相似性判断，以此保证配准结果的可靠性，若是结果可靠则解算出遥感图像目标在基准图像中的位置。实验结果表明，本文的目标定位算法拥有良好的实时性、可靠性和可行性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程红		30	137	7.0	10.0
2	孙文邦		24	101	6.0	9.0
3	仇荣超		1	8	1.0	1.0