基于大数据的订餐系统中偏相关分析技术的应用研究

• 作者: 李支元
• 来源期刊: 软件工程师
• 学科: 工学
• 关键词: 大数据 订餐系统 偏相关分析技术
• 年，卷（期）: 2015,（12）
• 页码范围: 18-19
• 页数: 2页
• 分类号: TP3-05
• 字数: 2708字
• 语种: 中文

摘要

阐述了大数据时代数据挖掘的重要意义，介绍了大数据挖掘的一般常用方法，分析了相关系数与偏相关系数的计算过程，提出了偏相关技术在大数据挖掘中的应用，通过大学城学生订餐系统证明了偏相关技术在大数据挖掘中更能体现客观性、准确性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李支元		4	4	1.0	1.0