基于径向基神经网络辨识的电弧炉电极调节系统内模控制

• 作者: 程少帅 马开明
• 来源期刊: 电气工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 内模控制 RBF神经网络 在线调整 非线性时变
• 年，卷（期）: 2015,（10）
• 所属期刊栏目: 理论研究
• 页码范围: 59-63
• 页数: 5页
• 分类号: TM76
• 字数: 2358字
• 语种: 中文

摘要

处理非线性和电弧炉电极调节系统的时变特性,内模控制器的设计.该控制器由两个RBF神经网络,用来确定控制对象和它的逆,以消除稳态误差,让输出跟踪输入.中心向量和网络的形状参数进行在线调节,从而加快了收敛速度,提高了抗干扰能力.仿真结果验证了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程少帅		2	5	1.0	2.0
2	马开明		1	1	1.0	1.0