基于几何变形的大数据安全隐私保护方法

• 作者: 李明桂 李春林 聂大成 许杰
• 来源期刊: 通信技术
• 学科: 工学
• 关键词: 大数据 几何变形 隐私保护
• 年，卷（期）: 2015,（5）
• 所属期刊栏目: 安全与保密
• 页码范围: 602-606
• 页数: 5页
• 分类号: TP309
• 字数: 3643字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0802.2015.05.019

摘要

隐私保护已经成为大数据安全的重要研究内容之一.在分析了影响大数据安全隐私三个方面的基础上,提出了一种基于几何变形的大数据安全隐私保护方法.该方法从数据源的角度出发,使用几何变形的方法对数据进行干扰,使得数据聚类算法失效或分析得出错误的结果,从而达到大数据安全隐私保护的目的.在实际使用中,该方法效果良好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李春林	中国电子科技集团公司第三十研究所	8	69	4.0	8.0
2	李明桂	中国电子科技集团公司第三十研究所	8	44	4.0	6.0
3	许杰	中国电子科技集团公司第三十研究所	7	51	5.0	7.0
4	聂大成	中国电子科技集团公司第三十研究所	3	14	2.0	3.0